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　　值得注意的是，混元OCR多项核心能力达到SOTA效果，其中在复杂文档解析的OmniDocBench测评中，获得了最高的94.1分，效果超过了谷歌的Gemini3-pro等一众领先的模型;文字检测和识别能力，在自建覆盖了9大应用场景(文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频)的基准上，大幅度领先同类开源模型以及商业OCR模型;在OCRBench榜单上，总得分为860分，以仅仅1B总参数的模型配置，取得了包括通用视觉理解模型在内总参数3B以下的SOTA成绩。