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　　目前，随着国家高等教育的飞速发展，各高校越来越重视毕业生的就业问题，因而几乎每所高校都拥有自己的毕业生就业管理系统。所有的这些管理系统，几乎都是以网站的形式存在的，并且仅仅是用来发布就业信息、管理学生简历、毕业生就业信息咨询、信息查询和信息数据维护等。由于毕业生就业率的高低受诸多不确定因素的影响，统计和分析起来有很大的难度，所以高校的毕业生就业管理系统都没有涉及到这方面的内容。本文根据新疆农业大学历届毕业生的就业数据特点，采用最小二乘法曲线拟合、指数拟合、多项式曲线拟合、正交多项式回归以及多元线性回归五种数学模型，从模型存在的误差、残差、算法复杂度等不同的角度对就业数据进行统计分析，通过对影响数学模型的各种因素分析研究，探索出一种适合就业率统计分析的数学模型，并通过该数学模型实现对就业率的预测，预测结果的好坏本文将通过质量评估的形式来实现检测，根据质量评估模型的残差、绝对平均误差、误差平均值等参数特点来确定调整参数的大小，并利用调整参数对预测结果重新进行调整，进而提高毕业生就业率预测的准确性。